Estimação da produtividade de soja a campo: Influência dos componentes de produtividade

dc.contributor.advisorSilveira, Murilo Vargas da
dc.contributor.authorWerle, Phelipe Douglas Silva
dc.date.accessioned2024-10-10T15:21:54Z
dc.date.available2024-10-10T15:21:54Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionArtigo Científico apresentado ao Curso Superior de Engenharia Agronômica, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Campus Colorado do Oeste, como parte das exigências para obtenção do título de Bacharel em Engenharia Agronômica.
dc.description.abstractO agronegócio brasileiro contribui para a produção mundial de produtos agropecuários, possui uma influência notável no PIB. Se destaca pela produção de commodities como grãos de soja e milho, com a soja sendo a principal exportação do setor. Avaliou-se a viabilidade da estimação da produtividade de lavouras de soja com base na amostragem de componentes de produtividade a campo, visando a previsibilidade de demanda logística na colheita e estimativa de perdas para o seguro agrícola. O experimento foi conduzido na safra principal, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), campus Colorado do Oeste localizado na BR 435, km 63, zona rural do município de Colorado do Oeste, Rondônia. Foram cultivadas 13 variedades de soja em faixas de 20m, com espaçamento entre linhas de 0,45m. A colheita foi realizada de forma manual, separando 20 plantas aleatórias, as variáveis são o NGPV, NVPP, PMG e PROD. Determinou-se os componentes que impactam na produtividade e possíveis combinações, para a determinação prévia da produtividade. Os resultados indicam que o modelo matemático não conseguiu prever precisamente a produtividade de soja com base nos parâmetros agronômicos estudados. A aplicação prática da estimação da produtividade a campo parece ter maior relação com a experiência do observador.
dc.description.abstract2Brazilian agribusiness contributes to the world's production of agricultural products and has a notable influence on PIB. It stands out for its production of commodities such as soybeans and corn, with soybeans being the sector's main export. The feasibility of estimating the productivity of soybean crops based on the sampling of productivity components in the field was evaluated, with a view to predicting logistical demands during harvesting and estimating losses for agricultural insurance. The experiment was conducted during the main harvest at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rondônia (IFRO), Colorado do Oeste campus, located on BR 435, km 63, in the rural area of the municipality of Colorado do Oeste, Rondônia. Thirteen varieties of soybean were grown in 20m strips, with a row spacing of 0.45m. The crop was harvested manually, separating 20 random plants, and the variables were NGPV, NVPP, PMG and PROD. The components that have an impact on productivity and possible combinations were determined in order to determine productivity beforehand. The results indicate that the mathematical model was unable to accurately predict soybean yield based on the agronomic parameters studied. The practical application of yield estimation in the field seems to have more to do with the experience of the observer.
dc.identifier.citationWERLE, Phelipe Douglas Silva. Estimação da produtividade de soja a campo: Influência dos componentes de produtividade. Orientador: Murilo Vargas da Silveira. 2024. 21f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Agronômica). Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Colorado do Oeste, 2024
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1341
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisher.campiCampus Colorado do Oestept_BR
dc.publisher.programBacharelado em Engenharia Agronômicapt_BR
dc.subjectEscoamento de produção
dc.subjectGlycine max
dc.subjectSeguro agrícola
dc.subject.keywordProduction flow
dc.subject.keywordGlycine max
dc.subject.keywordAgricultural insurance
dc.titleEstimação da produtividade de soja a campo: Influência dos componentes de produtividade
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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