Estimação da produtividade de soja a campo: Influência dos componentes de produtividade

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Data
2024
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Resumo
O agronegócio brasileiro contribui para a produção mundial de produtos agropecuários, possui uma influência notável no PIB. Se destaca pela produção de commodities como grãos de soja e milho, com a soja sendo a principal exportação do setor. Avaliou-se a viabilidade da estimação da produtividade de lavouras de soja com base na amostragem de componentes de produtividade a campo, visando a previsibilidade de demanda logística na colheita e estimativa de perdas para o seguro agrícola. O experimento foi conduzido na safra principal, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), campus Colorado do Oeste localizado na BR 435, km 63, zona rural do município de Colorado do Oeste, Rondônia. Foram cultivadas 13 variedades de soja em faixas de 20m, com espaçamento entre linhas de 0,45m. A colheita foi realizada de forma manual, separando 20 plantas aleatórias, as variáveis são o NGPV, NVPP, PMG e PROD. Determinou-se os componentes que impactam na produtividade e possíveis combinações, para a determinação prévia da produtividade. Os resultados indicam que o modelo matemático não conseguiu prever precisamente a produtividade de soja com base nos parâmetros agronômicos estudados. A aplicação prática da estimação da produtividade a campo parece ter maior relação com a experiência do observador.
Descrição
Artigo Científico apresentado ao Curso Superior de Engenharia Agronômica, do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - Campus Colorado do Oeste, como parte das exigências para obtenção do título de Bacharel em Engenharia Agronômica.
Palavras-chave
Escoamento de produção, Glycine max, Seguro agrícola
Citação
WERLE, Phelipe Douglas Silva. Estimação da produtividade de soja a campo: Influência dos componentes de produtividade. Orientador: Murilo Vargas da Silveira. 2024. 21f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Agronômica). Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Colorado do Oeste, 2024