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Modelos de sistemas de suporte à decisão para agricultura de precisão: aplicações no monitoramento climático e predição de rendimento agrícola
(Revista Aracê, 2025) Chagas, Euzimar dos Santos; Zamberlan, Miguel Fabricio
Este artigo analisa modelos de sistemas de suporte à decisão aplicados à agricultura de precisão, temática relevante pela necessidade de decisões orientadas por dados em cenários de variabilidade meteorológica e pressão por eficiência. O objetivo é mapear tipologias de sistemas, fontes e integrações de dados climáticos e de sensoriamento remoto, e famílias de modelos preditivos para estimativa de produtividade. Foi realizada revisão bibliográfica entre 2015 e 2025 em Scopus, Web of Science, SciELO, IEEE Xplore e Google Acadêmico, com triagem por título, resumo e texto completo, remoção de duplicados e extração padronizada de cultura, local, dados utilizados, tipo de sistema, algoritmo, métricas e limitações. Os estudos foram sintetizados em matriz comparativa. A revisão identificou três vertentes principais, baseadas em regras, em modelos e em dados com aprendizado de máquina, e verificou amplo uso de séries meteorológicas, reanálises e índices espectrais integrados a plataformas operacionais nacionais. Abordagens com aprendizado de máquina apresentaram melhor desempenho que modelos estatísticos, com R² de 0,81 e RMSE de 176,93 kg ha⁻¹ em soja, erros inferiores a 10 por cento com redes profundas e previsões nacionais com rRMSE de 6 por cento. Persistiram limitações de lacunas de dados, generalização espaço-temporal, custos e necessidade de calibração e explicabilidade. Conclui-se que a integração clima mais sensoriamento remoto e modelos híbridos constitui caminho promissor, e que investimentos em infraestrutura e capacitação ampliam a adoção prática dos sistemas.
Desenvolvimento de um web app para cardápio digital e gestão de pedidos em lanchonetes
(2025) Silva, Vanessa Oliveira da; Andrade, Marco Antonio Augusto de
Esse trabalho tem como foco desenvolver um web app de cardápio digital, que tem como principal objetivo modernizar o atendimento em lanchonetes automatizando o processo de anotação de pedidos. A solução consiste na realização de pedidos através dos tablets nas mesas, enviando-os automaticamente à cozinha, aumentando a agilidade e eficiência do atendimento e reduzindo possíveis falhas. O sistema foi implementado com o uso de várias tecnologias, entre elas node.js, express, react.js e next.js e também metodologias ágeis como kanban e Git Flow, além de ferramentas como figma, swagger, jest e cypress. Os resultados nos mostram que a aplicação de fato otimiza o fluxo de atendimento, reduz os erros que ocorrem no dia a dia e melhora a organização, sendo uma opção acessível para pequenos e médios estabelecimentos. O sistema mostrou-se viável, podendo incluir futuramente a opção de impressão e integração com pagamentos digitais.
Sistema de gerenciamento de barbearia - BeardhairApp
(2025) Silva, Lucas Fernandes; Andrade, Marco Antonio Augusto de
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema voltado à digitalização do agendamento e da gestão financeira da barbearia The Beard Hair, localizada em Vilhena (RO). O projeto surgiu da necessidade de eliminar falhas operacionais causadas pelo uso de uma agenda física. O sistema foi desenvolvido em Kotlin, seguindo a arquitetura MVVM e integrando-se a uma API desenvolvida em Node.js. Entre as principais funcionalidades estão o gerenciamento de usuários, clientes, serviços e agendamentos, relatórios financeiros e indicadores de desempenho. A solução proposta visa otimizar o atendimento, aumentar a confiabilidade das informações e contribuir para a modernização da gestão de pequenos empreendimentos do setor de beleza.
Chatbot para consulta em documentos jurídicos
(Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, 2025) Ramos, Guilherme Krause; Montes, José Lucas Brandão
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbot para consulta em documentos jurídicos, utilizando técnicas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e a arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG). Considerando o cenário brasileiro de alta demanda judicial, grande volume de processos e crescente complexidade normativa, o projeto busca demonstrar a viabilidade de uma solução acessível e baseada em tecnologias de código aberto e planos gratuitos para apoiar profissionais do Direito. O sistema foi estruturado em uma arquitetura de três camadas, composta por um backend desenvolvido em Python com FastAPI, um frontend em JavaScript com ReactJS e uma camada de serviços externos integrando modelos de linguagem, bancos vetoriais e APIs especializadas. Ao longo do desenvolvimento, adotou-se uma abordagem iterativa e incremental, com organização via Kanban, além de um fluxo de automação com CI/CD, conteinerização com Docker e deploy em uma máquina virtual disponibilizada pela instituição. O chatbot permite o upload de documentos PDF, extração de texto, divisão do texto, geração de embeddings, indexação no ChromaDB e recuperação semântica para respostas fundamentadas. Foram implementados mecanismos de autenticação, controle de sessões, histórico persistente, filtragem por documento, reranqueamento e integração com modelos LLM de alta performance hospedados na Groq Cloud. Os resultados indicam que o sistema é funcional, escalável e capaz de responder de forma coerente e contextualizada, ainda que apresente desafios relacionados à precisão semântica e ao desempenho. Como trabalhos futuros, propõe-se a inclusão de novos modelos de linguagem, otimizações no pipeline RAG, testes de desempenho, suporte ao envio de documentos em lote e aprimoramentos na robustez arquitetural.
PontoPEGN: prototipagem de uma aplicação móvel para o controle de frequência de colaboradores em pequenos negócios
(2025) Souza, Guilherme Magalhães de; Alves, Rodrigo Vidal Torrico; Calderon, Maria Ivanilse Ribeiro
Este artigo apresenta o PontoPEGN, um protótipo de aplicativo móvel para registro de ponto em pequenos negócios. A motivação veio do uso ainda comum de métodos manuais, que geram erros e retrabalho. Usamos Design Thinking (Duplo Diamante) para entender as dores de gestores e colaboradores e priorizar o que realmente importa. A pesquisa contou com 34 participantes e indicou dependência de planilhas e relógios, além de falta de tempo e recursos para manter o controle em dia. Com base nisso, construímos no Figma um protótipo simples e acessível, com registro de entrada/saída em um toque, justificativas, histórico e relatórios para gestores. A proposta busca reduzir falhas, organizar as informações de forma clara e apoiar a conformidade com a legislação. Como próximos passos, a validação com usuários vai orientar ajustes finais antes da implementação.