Bacharelado em Engenharia Agronômica
URI Permanente para esta coleção
Navegar
Navegando Bacharelado em Engenharia Agronômica por Assunto "Artificial vision"
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de Ordenação
Item Viabilidade do uso de smartphone na avaliação do estado nutricional de nitrogênio na cultura do milho(2024) Mota, Katyany Oliveira; Silveira, Murilo Vargas daO presente trabalho teve por objetivo avaliar a viabilidade do uso de imagens digitais capturadas a partir de aparelho smartphone na avaliação do estado de nitrogênio na cultura do milho. O experimento foi conduzido na área experimental do IFRO Campus Colorado do Oeste, no município de Colorado do Oeste, RO. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com três repetições, em esquema fatorial 2 × 5, constituído por ausência e presença de bioestimulante e cinco doses de nitrogênio (0, 50, 100, 200 e 400 kg ha-1 de N) aplicadas em cobertura. As medições de índice relativo de clorofila foram obtidas por meio do clorofilômetro Minolta SPAD-502, e as imagens digitais por meio de Smartphone, nos estádios fenológicos V8, V10 e R1, respectivamente. Nos estádios fenológicos V10 e R1 amostras de folhas foram coletadas para determinação do teor de nitrogênio foliar. A aplicação do bioestimulante à base de extrato da alga Ascophyllum nodosum não influenciou o índice SPAD e o teor de nitrogênio foliar dos diferentes híbridos de milho. Evidenciou correlação linear e positiva entre o índice SPAD e o teor de nitrogênio nas folhas de milho nos estádios fenológicos V10 e R1. Doze dos dezessete parâmetros de cor avaliados foram eficazes na avaliação do estado nutricional das plantas de milho nos estádios V8, V10 e R1. A análise de imagens a partir de smartphone é uma tecnologia que facilita a estimativa de nitrogênio da cultura de forma rápida, não invasiva, não destrutiva e de baixo custo.