Viabilidade do uso de smartphone na avaliação do estado nutricional de nitrogênio na cultura do milho

dc.contributor.advisorSilveira, Murilo Vargas da
dc.contributor.authorMota, Katyany Oliveira
dc.date.accessioned2024-09-27T15:00:05Z
dc.date.available2024-09-27T15:00:05Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionArtigo Científico apresentado ao curso Engenharia Agronômica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Colorado do Oeste, como requisito parcial para obtenção do Título de Engenheira Agrônoma.
dc.description.abstractO presente trabalho teve por objetivo avaliar a viabilidade do uso de imagens digitais capturadas a partir de aparelho smartphone na avaliação do estado de nitrogênio na cultura do milho. O experimento foi conduzido na área experimental do IFRO Campus Colorado do Oeste, no município de Colorado do Oeste, RO. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com três repetições, em esquema fatorial 2 × 5, constituído por ausência e presença de bioestimulante e cinco doses de nitrogênio (0, 50, 100, 200 e 400 kg ha-1 de N) aplicadas em cobertura. As medições de índice relativo de clorofila foram obtidas por meio do clorofilômetro Minolta SPAD-502, e as imagens digitais por meio de Smartphone, nos estádios fenológicos V8, V10 e R1, respectivamente. Nos estádios fenológicos V10 e R1 amostras de folhas foram coletadas para determinação do teor de nitrogênio foliar. A aplicação do bioestimulante à base de extrato da alga Ascophyllum nodosum não influenciou o índice SPAD e o teor de nitrogênio foliar dos diferentes híbridos de milho. Evidenciou correlação linear e positiva entre o índice SPAD e o teor de nitrogênio nas folhas de milho nos estádios fenológicos V10 e R1. Doze dos dezessete parâmetros de cor avaliados foram eficazes na avaliação do estado nutricional das plantas de milho nos estádios V8, V10 e R1. A análise de imagens a partir de smartphone é uma tecnologia que facilita a estimativa de nitrogênio da cultura de forma rápida, não invasiva, não destrutiva e de baixo custo.
dc.description.abstract2The present study aimed to evaluate the feasibility of using digital images captured from a smartphone for assessing nitrogen status in corn crops. The experiment was conducted in the experimental area of IFRO Campus Colorado do Oeste, in the municipality of Colorado do Oeste, RO. The experimental design used was randomized blocks with three replications, in a 2 × 5 factorial scheme, consisting of the absence or presence of a biostimulant and five nitrogen doses (0, 50, 100, 200, and 400 kg ha-1 of N) applied as topdressing. Chlorophyll relative index measurements were obtained using the Minolta SPAD-502 chlorophyll meter, and digital images were captured using a smartphone at the phenological stages V8, V10, and R1, respectively. Leaf samples were collected at the V10 and R1 phenological stages for nitrogen content determination. The application of the biostimulant based on Ascophyllum nodosum extract did not influence the SPAD index or leaf nitrogen content in different maize hybrids. A linear and positive correlation was observed between the SPAD index and nitrogen content in maize leaves at the V10 and R1 phenological stages. Twelve out of the seventeen evaluated color parameters were effective in assessing the nutritional status of maize plants at the V8, V10, and R1 stages. Image analysis using smartphones is a technology that enables rapid, non-invasive, non-destructive, and cost-effective estimation of nitrogen in crops.
dc.identifier.citationMOTA, Katyany Oliveira. Viabilidade do uso de smartphone na avaliação do estado nutricional de nitrogênio na cultura do milho. Orientador: Murilo Vargas da Silveira. 2024. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agronômica), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Colorado do Oeste, 2024
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1309
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisher.campiCampus Colorado do Oestept_BR
dc.publisher.programBacharelado em Engenharia Agronômicapt_BR
dc.subjectZea mays L
dc.subjectNutrição de plantas
dc.subjectMacronutriente
dc.subjectVisão artificial
dc.subjectSensor remoto
dc.subject.keywordZea mays L
dc.subject.keywordPlant nutrition
dc.subject.keywordMacronutrient
dc.subject.keywordArtificial vision
dc.subject.keywordRemote sensor
dc.titleViabilidade do uso de smartphone na avaliação do estado nutricional de nitrogênio na cultura do milho
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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