Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros
| dc.contributor.advisor | Silva, Minelly Azevedo da | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6986309822033092 | |
| dc.contributor.author | Alves, Fernanda Ferreira | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2836089539414862 | |
| dc.contributor.coadvisor | Miranda, Marcio Rodrigues | |
| dc.contributor.coadvisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5986723019605368 | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-28T20:43:55Z | |
| dc.date.available | 2026-05-28T20:43:55Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Dissertação apresentada à Coordenação de Curso do Mestrado Profissional em Transferência de Tecnologia para Inovação ( ProfNIT), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Campus Porto Velho Zona Norte, como requisito para a obtenção do título de Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia. | |
| dc.description.abstract | O uso da inteligência artificial (IA) na identificação de espécies vegetais em um viveiro é de suma importância, pois auxilia na otimização dos serviços prestados, ao mesmo tempo em que possibilita a melhoria da qualidade de atendimento aos usuários. Em um viveiro são produzidas, comercializadas e até doadas diversas espécies vegetais (árvores, flores e plantas ornamentais). No entanto, um dos maiores desafios enfrentados por esses locais é a identificação precisa das espécies, o que pode impactar diretamente a qualidade do produto final. A IA apresenta-se como uma solução eficiente nesse processo, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar características específicas das plantas, como formato das folhas, coloração das flores, entre outros aspectos. Esses algoritmos são treinados com uma grande quantidade de imagens e informações sobre as espécies, permitindo que a IA identifique as plantas com precisão. Com a utilização da IA, é possível reduzir consideravelmente o tempo necessário para identificar cada espécie vegetal no viveiro, já que o processo é automatizado, além de fornecer informações adicionais sobre as plantas, como suas características de crescimento, necessidades de cuidado e manejo adequado, o que possibilita um melhor atendimento aos clientes com dúvidas sobre as espécies. Entretanto, muitos viveiros ainda não têm conhecimento sobre as possibilidades de aplicação da IA nesse sentido, o que acaba limitando o potencial de melhoria dos serviços prestados. A IA está sendo cada vez mais utilizada em ambientes de trabalho e desenvolvimento, mas poucos sabem aproveitá-la para aumentar a produtividade e criar uma perspectiva técnica para aplicação da inteligência artificial na identificação de mudas em viveiros. Desta forma, a proposta consiste na elaboração de um estudo de prospecção tecnológica sobre o uso da IA na identificação de mudas em viveiros. Este, por sua vez, será apresentado ao CES RIOTERRA, com o propósito de demonstrar que investir em pesquisa e desenvolvimento nessa área pode trazer inúmeros benefícios. | |
| dc.description.abstract2 | The use of artificial intelligence (AI) in identifying plant species in a nursery is of paramount importance, as it helps to optimize the services provided, while at the same time enabling the improvement of the quality of service to users. In a nursery, various plant species (trees, flowers and ornamental plants) are produced, sold and even donated. However, one of the biggest challenges faced by these sites is accurate species identification, which can directly impact the quality of the final product. AI presents itself as an efficient solution in this process, using machine learning algorithms to analyze specific characteristics of plants, such as leaf shape, flower color, among other aspects. These algorithms are trained with a large amount of images and species information, allowing the AI to identify plants accurately. Using AI, it is possible to considerably reduce the time needed to identify each plant species in the nursery, as the process is automated, in addition to providing additional information about the plants, such as their growth characteristics, care needs and appropriate management, which allows for better service to customers with questions about the species. However, many nurseries are still unaware of the possibilities of applying AI in this sense, which ends up limiting the potential for improving the services provided. AI is increasingly being used in work and development environments, but few know how to take advantage of it to increase productivity and create a technical perspective for applying artificial intelligence to identify seedlings in nurseries. Therefore, the proposal consists of preparing a technological prospecting study on the use of AI in identifying seedlings in nurseries. This, in turn, will be presented to CES RIOTERRA, with the purpose of demonstrating that investing in research and development in this area can bring numerous benefits. | |
| dc.identifier.citation | ALVES, Fernanda Ferreira. Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros. Orientadora: Minelly Azevedo da Silva. Co-orientador: Marcio Rodrigues Miranda. 2025. 69 f. Dissertação de Mestrado. (Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia de Rondônia - ProfNIT). Instituto Federal de Rondônia, Porto Velho, 2025. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2648 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.publisher.campi | Campus Porto Velho Zona Norte | pt_BR |
| dc.publisher.program | Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT) | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.subject | Aprendizado de Máquina | |
| dc.subject | Visão Computacional | |
| dc.subject | Classificação de Espécies | |
| dc.subject | Tecnologias Emergentes. | |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Machine Learning | |
| dc.subject.keyword | Computer Vision | |
| dc.subject.keyword | Species Classification | |
| dc.subject.keyword | Emerging Technologies. | |
| dc.title | Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros | |
| dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
