Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility

Índices de vegetação na estimativa de biomassa vegetal em área de pastagem cultivada na região do Vale do Jamari, RO

dc.contributor.advisorOliveira, Ivanildo Amorim de
dc.contributor.authorOliveira, Enos Araujo
dc.date.accessioned2025-08-26T16:49:02Z
dc.date.available2025-08-26T16:49:02Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso na modalidade artigo apresentado à Coordenação de Curso de Bacharelado em Agronomia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO, Campus Ariquemes.
dc.description.abstractO crescimento da produção da pecuária bovina no Brasil é incontestável. O pasto é a principal fonte de alimento para os ruminantes no sistema de produção da pecuária predominante do país, contudo o manejo da pastagem é negligenciado elevando o estado de degradação da mesma e diminuindo rapidamente a disponibilidade de alimento para os animais. Em um contexto em que, o monitoramento da produção demanda maior detalhamento e precisão, o sensoriamento remoto se destaca pela obtenção de informações de forma rápida e prática. O objetivo deste trabalho é analisar diferentes índices de vegetação na estimativa de biomassa em área de pastagem cultivada, na região do Vale do Jamari, RO. A pesquisa foi conduzida nas dependências do Instituto Federal de Rondônia - IFRO – Campus Ariquemes. O imageamento para a construção da ortofoto do dossel da pastagem foram coletadas utilizando o Drone da DJI Mavic 3 Multi-espectral com o sensor multi-espectral que opera em quatro bandas multiespectrais. Através dos ortomosaicos foram criados seis índices: Índice de Vegetação por Diferença Normalizado (NDVI), Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI), Índice de Vegetação Aprimorado (EVI), Índice de Vegetação Resistente a Atmosfera Verde (GARI) e Índice de Clorofila Verde (GCI). As coletas das amostras de forragem ocorreram na época da seca e chuvosa nos pontos amostrais de um grid amostral com espaçamento regular de 75 m, perfazendo um total de 15 pontos amostrais. Foram analisadas as variáveis, massa seca (MS), massa verde (MV) e umidade da planta. Os índices de vegetação foram correlacionados e comparados com mapas interpolados por krigagem das variáveis coletadas. Observou maior biomassa da pastagem no período chuvoso. Os dados apresentaram variabilidade espacial, ajustando-se aos modelos de semivariogramas esféricos. Dentre os cinco índices de vegetação analisados, conclui-se que o GCI foi o melhor para realizar a estimativa de biomassa da pastagem.
dc.description.abstract2The growth of cattle production in Brazil is undeniable. Pasture is the primary food source for ruminants in the country's dominant livestock production system. However, pasture management is neglected, increasing pasture degradation and rapidly decreasing feed availability. In a context where production monitoring demands greater detail and precision, remote sensing excels at obtaining information quickly and conveniently. The objective of this study is to analyze different vegetation indices to estimate biomass in a cultivated pasture area in the Jamari Valley region of Rondônia. The research was conducted at the Federal Institute of Rondônia (IFRO) – Ariquemes Campus. The images used to create the orthophoto of the pasture canopy were collected using the DJI Mavic 3 Multispectral drone, equipped with a multispectral sensor operating in four multispectral bands. Six indices were generated from the orthomosaics: the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), the Enhanced Vegetation Index (EVI), the Green Atmosphere Resilient Vegetation Index (GARI), and the Green Chlorophyll Index (GCI). Forage samples were collected during the dry and rainy seasons at sampling points on a sampling grid with regular spacing of 75 m, totaling 15 sampling points. The variables dry mass (DM), green mass (VM), and plant moisture were analyzed. The vegetation indices were correlated and compared with kriged-interpolated maps of the collected variables. Higher pasture biomass was observed during the rainy season. The data showed spatial variability, fitting spherical semivariogram models. Among the five vegetation indices analyzed, it was concluded that the GCI was the best for estimating pasture biomass.
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Enos Araujo de. Índices de vegetação na estimativa de biomassa vegetal em área de pastagem cultivada na região do vale do Jamari, RO. Orientador: Ivanildo Amorim de Oliveira. 2025. 28 f . Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Ariquemes, 2025.
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2011
dc.language.isopt_BR
dc.latteshttp://lattes.cnpq.br/8911203465443525
dc.publisher.campiCampus Ariquemes
dc.publisher.programBacharelado em Engenharia Agronômica
dc.subjectMassa seca da pastagem
dc.subjectMassa verde da pastagem
dc.subjectNDVI
dc.subjectRadiação eletromagnética
dc.subject.keywordDry mass
dc.subject.keywordGreen mass
dc.subject.keywordNDVI
dc.subject.keywordEletromagnetic radiation
dc.titleÍndices de vegetação na estimativa de biomassa vegetal em área de pastagem cultivada na região do Vale do Jamari, RO
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC_ENOS_ARAUJO_DE_OLIVEIRA.pdf
Tamanho:
1.53 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
672 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: