Índices NDVI e VARI aplicado a análise multitemporal em área de pastagem de manejo intensificado para bovinocultura leiteira no município de Vilhena-RO
| dc.contributor.advisor | Fonseca, Elaine Lima da | |
| dc.contributor.author | Costa, Wanderson Jacob | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-26T12:52:15Z | |
| dc.date.available | 2025-02-26T12:52:15Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | Artigo Científico apresentado ao curso Pós Graduação Lato Sensu em Geoprocessamento do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Colorado do Oeste, como requisito parcial para obtenção do Título de Especialista em Geoprocessamento. | |
| dc.description.abstract | O sensoriamento remoto e demais ferramentas tecnológicas permitem o monitoramento e avaliação de paisagens e áreas agrícolas, podendo ser importante ferramenta na avaliação da qualidade e degradação de pastagens. O aumento na produtividade da produção animal, em especial a produção leiteira está relacionada com a adoção de boas práticas aliada ao gerenciamento da propriedade. O objetivo do trabalho foi realizar uma análise multitemporal em uma propriedade de bovinocultura leiteira em implantação de sistema de pastejo intensificado, entre os anos de 2019 e 2023, no município de Vilhena/RO. Por meio da análise de imagens do Sentinel 2 através dos índices de vegetação NDVI e VARI, foi possível observar que a pastagem se comportou de forma distinta conforme a disponibilidade hídrica, sendo nos períodos chuvosos, os maiores índices NDVI e VARI indicando vegetação de melhor qualidade e sanidade, enquanto nos períodos de seca os índices foram inferiores nas áreas não manejadas, refletindo maior degradação. Nas áreas manejadas, os índices NDVI e VARI se mantiveram superiores em relação às áreas não manejadas, independentemente da condição pluviométrica, evidenciando a importância de práticas como irrigação, adubação e divisão de piquetes. Portanto, apesar da disponibilidade hídrica ser um fator essencial para a qualidade das pastagens, o manejo adequado é igualmente importante, pois, reduz significativamente a degradação, possibilitando a produção de pastagem para alimentação da bovinocultura leiteira ao longo de todo o ano. | |
| dc.description.abstract2 | Remote sensing and other technological tools enable the monitoring and evaluation of landscapes and agricultural areas, serving as important instruments for assessing pasture quality and degradation. Increased productivity in animal production, particularly dairy production, is closely linked to the adoption of best practices combined with effective property management. Thus, the objective of this study was to perform a multi-temporal analysis of a dairy cattle farm implementing an intensified grazing system between 2019 and 2023 in the municipality of Vilhena, Rondônia, Brazil. Using Sentinel-2 imagery, the NDVI and VARI vegetation indices were applied to observe pasture behavior in relation to water availability. In managed areas, NDVI and VARI indices remained higher compared to unmanaged areas, regardless of rainfall conditions, highlighting the importance of practices such as irrigation, fertilization, and paddock division. Although water availability is an essential factor for pasture quality, proper management is equally critical, as it significantly reduces degradation and allows for greater forage production | |
| dc.identifier.citation | COSTA, Wanderson Jacob. Índices NDVI e VARI aplicado a análise multitemporal em área de pastagem de manejo intensificado para bovinocultura leiteira no município de Vilhena-RO. Orientadora: Elaine Lima da Fonseca. 2025. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Pós Graduação Lato Sensu em Geoprocessamento), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Colorado do Oeste, 2025. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1642 | |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.publisher.campi | Campus Colorado do Oeste | pt_BR |
| dc.publisher.program | Especialização em Geoprocessamento | pt_BR |
| dc.subject | Índice de vegetação | |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | |
| dc.subject | Pastagem | |
| dc.subject.keyword | Vegetation index | |
| dc.subject.keyword | Remote sensing | |
| dc.subject.keyword | Pasture quality | |
| dc.title | Índices NDVI e VARI aplicado a análise multitemporal em área de pastagem de manejo intensificado para bovinocultura leiteira no município de Vilhena-RO | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |