Correlação espacial entre índices de vegetação e atributos do solo sob consórcio de goiaba com pastagem no Vale do Jamari, RO
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Ivanildo Amorim de | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7206805608816760 | |
| dc.contributor.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0003-2299-3229 | |
| dc.contributor.author | Silva, Rodrigo Medeiros da | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2552672512155275 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-17T20:31:17Z | |
| dc.date.available | 2026-07-17T20:31:17Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso na modalidade artigo apresentado à Coordenação de Curso de Bacharelado em Agronomia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO, Campus Ariquemes. | |
| dc.description.abstract | A variabilidade espacial dos atributos do solo está diretamente relacionada ao manejo adotado, podendo influenciar o desenvolvimento das culturas e a qualidade do sistema produtivo. O uso de técnicas de agricultura de precisão, associadas ao sensoriamento remoto e à geoestatística, tem se mostrado eficiente na avaliação dessas variações. O objetivo do trabalho foi analisar a correlação espacial entre o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), estoque de carbono, fósforo disponível, densidade e textura do solo sob consórcio de goiaba com pastagem na região amazônica. O estudo foi realizado em área sob sistema de consórcio de pastagem e goiaba, onde foi estabelecida uma malha amostral de 75 m x 150 m com espaçamento regular de 15 m, totalizando 50 pontos amostrais. Os pontos foram georreferenciados com equipamento de GPS, sendo coletadas amostras de solo deformadas e indeformadas nas profundidades de 0,0–0,10 m e 0,10–0,20 m. Nas amostras, foram determinados a granulometria, densidade do solo (Ds), carbono orgânico total (COT), matéria orgânica (MO), estoque de carbono orgânico total (ECOT) e fósforo disponível (P). Os dados de vegetação foram obtidos por meio de sensor multiespectral acoplado ao drone DJI Mavic 3, sendo utilizado o NDVI. As análises foram avaliadas por meio de estatística descritiva e geoestatística. Os resultados indicaram que os atributos do solo apresentaram dependência espacial de moderada a forte, com valores de alcance superiores ao espaçamento da malha, evidenciando adequação do delineamento amostral. Observou-se redução dos teores de COT, MO e ECOT com a profundidade, enquanto o fósforo apresentou maior variabilidade espacial. Os mapas de krigagem evidenciaram relações entre os atributos, destacando que áreas com maiores teores de argila apresentaram maiores valores de ECOT e menores valores de Ds. Ao relacionar os atributos do solo com o NDVI, não foi observada correspondência espacial evidente entre as áreas com maiores teores de COT, MO e ECOT e os maiores valores do índice, indicando que o vigor vegetativo não esteve diretamente relacionado aos atributos de carbono do solo. O NDVI apresentou elevada variabilidade espacial, com maiores valores associados às copas das goiabeiras e, em alguns pontos, coincidiu com áreas de maior Ds e teor de areia, indicando que o vigor vegetativo não depende exclusivamente das condições físicas do solo. A utilização de ferramentas de agricultura de precisão permitiu identificar a variabilidade espacial dos atributos e do NDVI, auxiliando na delimitação de zonas de manejo e na tomada de decisão no sistema produtivo. | |
| dc.description.abstract2 | The spatial variability of soil attributes is directly related to the management system adopted and may influence crop development and the quality of the production system. The use of precision agriculture techniques, associated with remote sensing and geostatistics, has proven efficient in evaluating these variations. The objective of this study was to analyze the spatial correlation between the normalized difference vegetation index (NDVI), carbon stock, available phosphorus, soil bulk density, and soil texture under a guava-pasture intercropping system in the Amazon region. The study was conducted in an area under a pasture and guava intercropping system, where a 75 m × 150 m sampling grid was established, with regular 15 m spacing, totaling 50 sampling points. The points were georeferenced using GPS equipment, and disturbed and undisturbed soil samples were collected at depths of 0.0–0.10 m and 0.10–0.20 m. Soil granulometry, soil bulk density (Ds), total organic carbon (TOC), organic matter (OM), total organic carbon stock (TOCS), and available phosphorus (P) were determined in the samples. Vegetation data were obtained using a multispectral sensor coupled to a DJI Mavic 3 drone, and NDVI was used. The data were evaluated through descriptive statistics and geostatistical analysis. The results indicated that the soil attributes showed moderate to strong spatial dependence, with range values greater than the sampling grid spacing, demonstrating the adequacy of the sampling design. A reduction in TOC, OM, and TOCS contents with increasing depth was observed, while phosphorus showed greater spatial variability. The kriging maps revealed relationships among the attributes, highlighting that areas with higher clay contents showed higher carbon stock values and lower soil bulk density values. When relating soil attributes to NDVI, no evident spatial correspondence was observed between areas with higher TOC, OM, and TOCS contents and the highest NDVI values, indicating that vegetative vigor was not directly related to soil carbon attributes. NDVI showed high spatial variability, with higher values associated with guava tree canopies and, in some points, coinciding with areas of higher soil bulk density and sand content, indicating that vegetative vigor does not depend exclusively on soil physical conditions. The use of precision agriculture tools allowed the identification of the spatial variability of soil attributes and NDVI, contributing to the delimitation of management zones and decision-making in the production system. | |
| dc.identifier.citation | SILVA, Rodrigo Medeiros da. Correlação espacial entre índices de vegetação e atributos do solo sob consórcio de goiaba com pastagem no Vale do Jamari, RO. Orientador: Ivanildo Amorim de Oliveira. 2026. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Ariquemes, 2026. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2756 | |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.publisher.campi | Campus Ariquemes | pt_BR |
| dc.publisher.program | Bacharelado em Engenharia Agronômica | pt_BR |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject | Manejo do solo | |
| dc.subject | Geoprocessamento | |
| dc.subject | Geoestatística | |
| dc.subject.keyword | Soil management | |
| dc.subject.keyword | Geoprocessing | |
| dc.subject.keyword | Geostatistic | |
| dc.title | Correlação espacial entre índices de vegetação e atributos do solo sob consórcio de goiaba com pastagem no Vale do Jamari, RO | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
