Estratégias de inteligência artificial para maximizar as vendas: uma análise em empresas de destaque

dc.contributor.advisorMartins, Artur Virgílio Simpson
dc.contributor.authorDuarte, Cíntia Alexandre
dc.contributor.authorOliveira, Talita Ferreira Maia de
dc.date.accessioned2024-10-23T16:18:57Z
dc.date.available2024-10-23T16:18:57Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso na modalidade artigo apresentado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia – IFRO, Campus Porto Velho Zona Norte, como requisito para obtenção de aprovação no curso de Tecnologia em Gestão Comercial.
dc.description.abstractO presente trabalho tem como objetivo analisar sobre como a inteligência artificial (IA) pode contribuir para as vendas, analisando estratégias nas empresas que se destacam no uso dessa tecnologia. Para isso, foram exploradas diversas fontes de pesquisa bibliográfica que abordam o conceito, as funcionalidades e a evolução histórica da inteligência artificial que é marcada por avanços significativos. A pesquisa irá explicar o que é a IA, os diversos tipos e suas funcionalidades, também vamos discutir como a IA é usada para realizar diversas tarefas, trazendo destaque para as estratégias no processo de otimização das vendas, além disso, analisamos as contribuições da IA para o crescimento das vendas em empresas que se destacam pelo uso da ferramenta. Concluímos a pesquisa levantando possíveis tendências de IA para empresas que visam ampliar seus investimentos, utilizando a ferramenta a fim de se destacarem em um mercado que indica se tornar cada vez mais competitivo. As empresas estão buscando maneiras inovadoras de aplicar a IA na área comercial para impulsionar suas vendas, estão não apenas aperfeiçoando seus processos, mas também aprimorando suas estratégias de negócios para enfrentar os desafios do mercado de forma mais eficaz, tendo em vista que a IA se tornará uma necessidade com o avanço da tecnologia.
dc.description.abstract2The present work aims to analyze how artificial intelligence (AI) can contribute to sales, analyzing strategies in companies that stand out in the use of this technology. To this end, several sources of bibliographical research were explored that address the concept, functionalities and historical evolution of artificial intelligence, which is marked by significant advances. The research will explain what AI is, the different types and their functionalities, we will also discuss how AI is used to perform various tasks, highlighting strategies in the sales optimization process, in addition, we will analyze the contributions of AI for sales growth in companies that stand out for using the tool. We concluded the research by surveying possible AI trends for companies that aim to expand their investments, using the tool to stand out in a market that is becoming increasingly competitive. Companies are looking for innovative ways to apply AI in the commercial area to boost their sales, they are not only improving their processes, but also improving their business strategies to face market challenges more effectively, given that AI will become a necessity with the advancement of technology.
dc.identifier.citationDUARTE, Cíntia Alexandre; OLIVEIRA, Talita Ferreira Maia de. Estratégias de Inteligência Artificial para maximizar as vendas: uma análise em empresas de destaque. Orientador: Artur Virgilio Simpson Martins. 22 f. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso. (Tecnologia em Gestão Comercial ), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Porto Velho, 2024.
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1376
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.publisher.campiCampus Porto Velho Zona Nortept_BR
dc.publisher.programTecnologia em Gestão Comercialpt_BR
dc.subjectEmpresas
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectGestão Comercial
dc.subject.keywordCompanies
dc.subject.keywordArtificial inteligente
dc.subject.keywordCommercial management
dc.titleEstratégias de inteligência artificial para maximizar as vendas: uma análise em empresas de destaque
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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