Correlação espacial entre índices de vegetação obtidos por Vants e imagens de satélite com atributos do solo

Abstract

O sensoriamento remoto e o sistema de informação geográfica são ferramentas que auxiliam na tomada de decisão no campo. Atualmente existe grande diversidade de dados espaciais e um aumento do emprego de veículos aéreos não tripulados (VANTs) na agricultura. Assim, o objetivo do trabalho foi analisar a precisão das informações obtidas através de imagens Orbitais e VANTs na determinação de índices de vegetação em áreas de pastagem e sua correlação espacial com a textura do solo, estoque de carbono orgânico e densidade do solo no Vale do Jamari, RO. O trabalho foi realizado em área de pastagem, com malha amostral de 50 m x 100 m. As coletas de solos foram realizadas nos pontos de cruzamento da malha, com espaçamentos regulares de 10 metros, totalizando 66 pontos amostrais. Os pontos foram georreferenciados com um equipamento de GPS Garmin Etrex, e sob cada ponto amostral foi realizado coleta de solos na profundidade de 0,0- 0,10 m, posteriormente realizado a análise da textura, carbono orgânico do solo e densidade do solo. A coleta de solos para determinação da umidade do solo foi realizada em época seca (julho) e chuvosa (abril). Foram utilizadas imagens dos satélites Sentinel-2 e VANTs (drone agrícola multiespectral) para determinação do Índice de Vegetação por diferença normalizada (NDVI). As avaliações dos dados foram realizadas através de ferramentas de estatísticas descritiva e geoestatística, e a correlação com o índice de vegetação. Observou-se que áreas com maior densidade do solo e maior estoque de carbono orgânico total apresentaram maiores valores de NDVI. Além disso, o uso de VANTs demonstrou maior precisão na análise da variabilidade espacial em áreas de pequena extensão, quando comparado às imagens do satélite Sentinel.