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Business intelligence aplicado à análise dos preços de combustíveis nas capitais da região norte brasileiras

dc.contributor.advisorFernando Dall Igna
dc.contributor.authorCarvalho, Winícius Mestre.
dc.date.accessioned2026-02-25T13:35:43Z
dc.date.available2026-02-25T13:35:43Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionArtigo entregue como Trabalho de Conclusão de Curso ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), Campus Porto Velho Calama, como requisito parcial para obtenção do grau de Tecnólogo, junto ao Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi mergulhar nos dados sobre os preços dos combustíveis vendidos no Brasil ao longo de 2023, comparando o que os postos de bandeira branca aqueles sem vínculo com grandes marcas cobram em relação aos postos ligados a distribuidoras conhecidas, como Ipiranga, Shell e Vibra Energia. Para tornar essa análise mais acessível e visual, criamos um relatório no Power BI, usando informações públicas de todo o país. Organizamos os dados com cuidado e os transformamos em dashboards interativos, fáceis de explorar. O que descobrimos? Os preços variam bastante dependendo da bandeira do posto! Parece que a marca e as estratégias comerciais das empresas influenciam diretamente o valor que pagamos na bomba. Nosso painel permite que qualquer pessoa– seja um regulador, um dono de posto ou até mesmo alguém que só quer entender melhor o que paga ao abastecer filtre os dados por capitais brasileiras, tipo de combustível (como gasolina, diesel ou etanol) e data da coleta. É uma ferramenta prática, pensada para ajudar a tomar decisões mais informadas e trazer mais transparência ao mercado de combustíveis.
dc.description.abstract2The objective of this work was to delve into data on fuel prices sold in Brazil throughout 2023, comparing what white-flag stations– those without ties to major brands– charge in relation to stations linked to well-known distributors like Ipiranga, Shell, and Vibra Energia. To make this analysis more accessible and visual, we created a report in Power BI, using public information from across the country. We carefully organized the data and transformed it into interactive dashboards, easy to explore. What did wediscover? Prices vary widely depending on the station’s flag! It seems that the brand and the commercial strategies of the companies directly influence the price we pay at the pump. Our dashboard allows anyone– be it a regulator, a gas station owner, or even someone who just wants to better understand what they pay when fueling up– to filter the data by Brazilian capitals, fuel type (such as gasoline, diesel, or ethanol), and collection date. It is a practical tool, designed to help make more informed decisions and bring more transparency to the fuel.
dc.identifier.citationCARVALHO, Winícius Mestre. Business intelligence aplicado à análise dos preços de combustíveis nas capitais da região norte brasileiras. Orientador(a): Prof. Dr. Fernando Dall Igna. 2025. 19f. Trabalho de Conclusão de Curso (Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Porto Velho, 2025.
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2410
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.language.isopt_BR
dc.publisher.campiCampus Porto Velho Calamapt_BR
dc.publisher.programTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.rightsAcesso aberto
dc.subjectBusiness Intelligence Combustíveis; Power BI; Análise de da dos; Preços.
dc.subjectCombustíveis
dc.subjectPower BI
dc.subjectAnálise de dados
dc.subjectPreços
dc.subject.keywordBusiness Intelligence
dc.subject.keywordFuel
dc.subject.keywordPower BI
dc.subject.keywordData analysis
dc.subject.keywordPrices
dc.titleBusiness intelligence aplicado à análise dos preços de combustíveis nas capitais da região norte brasileiras
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso

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