Correlação espacial da produtividade e parâmetros biofísicos de pastagem determinados por índices de vegetação em pastagem
dc.contributor.advisor | Oliveira, Ivanildo Amorim de | |
dc.contributor.author | Santos, Oséias Rosário | |
dc.date.accessioned | 2025-10-09T17:15:55Z | |
dc.date.available | 2025-10-09T17:15:55Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso na modalidade artigo apresentado à Coordenação do Curso de Bacharelado em Agronomia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO, Campus Ariquemes. | |
dc.description.abstract | No Brasil, grande parte da atividade pecuária do país é baseada em sistemas de alimentação a pasto. A taxa de lotação é o problema mais importante no manejo de pastagens, sendo que determinar a capacidade de suporte adequada, momentaneamente, é fundamental para manter a qualidade da pastagem. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é avaliar a correlação espacial entre a produtividade da pastagem com índices de vegetação, utilizando técnicas avançadas de sensoriamento remoto na região do Vale do Jamari, Rondônia. O trabalho foi realizado em solo sob cultivo de pastagem na região do Vale do Jamari, em área experimental do Instituto Federal de Rondônia - Campus Ariquemes. Para a coleta de pastagem foi utilizado um grid amostral pré-definido de com espaçamentos regulares de 75 m, perfazendo um total de 15 pontos amostrais na malha. As variáveis analisadas foram massa seca, massa verde, altura, densidade volumétrica de forragem (DVF) e umidade. Além da coleta biomassa, foi realizado o imageamento um dia antes da coleta de pastagem para a construção da ortofoto do dossel da pastagem através de um sensor multi-espectral acoplado ao drone DJI Mavic 3. Os dados da pastagem foram avaliados por técnicas de estatística descritiva e geoestatísticas. A pastagem estudada apresentou médias de 1.374,92 kg ha-1 e 37,73 cm para massa seca e altura, respectivamente. As variáveis estudadas obtiveram melhor representatividade pelo modelo esférico e apresentara patamar definido. Ainda, o NDVI possui alta correlação com a massa seca e massa verde da pastagem e moderada correlação com a altura e DVF. | |
dc.description.abstract2 | In Brazil, a large part of the country's livestock activity is based on pasture-feeding systems. Stocking rate is the most important issue in pasture management, as determining the appropriate carrying capacity at any given time is essential for maintaining pasture quality. Thus, the objective of this study is to evaluate the spatial correlation between pasture productivity and vegetation indices, using advanced remote sensing techniques in the Vale do Jamari region, Rondônia. The study was conducted on pasture-cultivated soil in the Vale do Jamari region, in experimental areas of the Instituto Federal de Rondônia - Campus Ariquemes. For pasture sampling, a predefined sampling grid with regular 75-meter spacing was used, totaling 15 sample points across the grid. The analyzed variables included dry mass, green mass, height, forage bulk density (FBD), and moisture. In addition to biomass collection, imaging was carried out one day before pasture sampling to construct an orthophoto of the pasture canopy using a multispectral sensor attached to a DJI Mavic 3 drone. Pasture data were analyzed using descriptive statistics and geostatistical techniques. The studied pasture exhibited average values of 1,374.92 kg ha⁻¹ for dry mass and 37.73 cm for height. The analyzed variables were best represented by the spherical model, which displayed a defined threshold. Furthermore, the NDVI showed a strong correlation with pasture dry mass and green mass and a moderate correlation with height and FBD. | |
dc.identifier.citation | SANTOS, Oséias Rosário. Correlação espacial da produtividade e parâmetros biofísicos de pastagem determinados por índices de vegetação em pastagem. Orientador: Ivanildo Amorim de Oliveira. Coorientador: Luciane da Cunha Codognoto. 25 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Ariquemes, 2025. | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2065 | |
dc.language.iso | pt_BR | |
dc.lattes | http://lattes.cnpq.br/6704626543278679 | |
dc.publisher.campi | Campus Ariquemes | |
dc.publisher.program | Bacharelado em Engenharia Agronômica | |
dc.subject | Variabilidade espacial. Geoestatística. Produção de pastagens. NDVI em pastagens. | |
dc.subject | Geoestatística | |
dc.subject | Produção de pastagens | |
dc.subject | NDVI em pastagens | |
dc.subject.keyword | Spatial variability | |
dc.subject.keyword | Geoestatistics | |
dc.subject.keyword | Pasture Production | |
dc.subject.keyword | NDVI in pastures | |
dc.title | Correlação espacial da produtividade e parâmetros biofísicos de pastagem determinados por índices de vegetação em pastagem | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |