Tecnologia em Agrocomputação

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Desenvolvimento de um sistema digital de rastreabilidade na cadeia produtiva do café por meio de QR Code
(2025) Rodrigues, Glaucione dos Santos; Bottega, Fabiana Balem; https://lattes.cnpq.br/8849352847785129
A rastreabilidade tem se consolidado como um requisito essencial na cadeia produtiva do café, especialmente diante das exigências de transparência e qualidade por parte do mercado consumidor. Entretanto, pequenas propriedades rurais enfrentam dificuldades para acessar tecnologias de rastreabilidade devido a fatores como custo e complexidade técnica. Este projeto teve como objetivo desenvolver um sistema web simples e funcional voltado à rastreabilidade de lotes de café, utilizando QR Code como identificador digital. A pesquisa teve abordagem aplicada e caráter tecnológico, fundamentada em revisão bibliográfica e desenvolvimento de software. O sistema foi implementado utilizando a linguagem Python e o framework Django, com banco de dados integrado e hospedagem em ambiente web para facilitar o acesso. Durante o desenvolvimento, dados simulados foram empregados para ilustrar o processo de produção de uma pequena propriedade rural, mantendo a conformidade ética e evitando a necessidade de submissão ao comitê de ética. O sistema desenvolvido, denominado RastreCoffee, permite o cadastro de lotes de café, registro de informações produtivas e geração automática de QR Codes, que podem ser lidos por dispositivos móveis para acesso às informações. O resultado demonstrou que é possível aplicar rastreabilidade digital na agricultura familiar de forma acessível e com baixo custo operacional. Conclui-se que a solução proposta contribui para a inclusão tecnológica no campo, agregação de valor ao produto e fortalecimento da confiança entre produtor e consumidor, além de apresentar potencial para expansão futura com novas funcionalidades.
Uso da visão computacional na detecção de pragas na cafeicultura em São Miguel do Guaporé
(2025) Carmo, Ronaldo do; Barros, Nephi Moraes de
Este trabalho apresenta uma análise bibliográfica sobre o uso da visão computacional, associada à inteligência artificial, na detecção precoce de pragas e doenças que afetam a cafeicultura no estado de Rondônia. A pesquisa foi conduzida em diferentes bases de dados, utilizando critérios de busca, inclusão e exclusão previamente definidos, com foco em estudos publicados entre 2020 e 2025. Os resultados mostram que, embora a aplicação dessas tecnologias esteja em expansão na agricultura, ainda há um número limitado de pesquisas voltadas especificamente para o contexto rondoniense e amazônico. Entre os trabalhos identificados, destacam-se aqueles que demonstram a alta precisão de modelos baseados em aprendizado de máquina e redes neurais convolucionais na classificação de imagens de folhas de cafeeiro. Observou-se também que, apesar da relevância econômica do café em Rondônia e da incidência significativa de pragas na região, há lacunas importantes na produção científica local. Conclui-se que a visão computacional representa uma ferramenta promissora para o monitoramento fitossanitário, reforçando a necessidade de novos estudos, bases de dados regionais e validações em campo que ampliem o uso dessas tecnologias na agricultura rondoniense.
Blockchain e seu impacto na produção agricolar
(2025) Ferreira, Luiz Fernando Mendes; Zamberlan, Miguel Fabricio
A agricultura desempenha um papel central na economia mundial e enfrenta desafios cada vez maiores relacionados à transparência, rastreabilidade e segurança das informações nas cadeias produtivas. Nesse cenário, a tecnologia blockchain surge como uma solução inovadora capaz de promover eficiência, confiabilidade e sustentabilidade ao registrar dados de forma descentralizada e imutável. Este trabalho tem como objetivo analisar, por meio de uma revisão bibliográfica sistemática baseada no método Systematic Search Flow (SSF), como a blockchain e os contratos inteligentes vêm sendo aplicados na agricultura, destacando seus benefícios, limitações e potencial de transformação digital. A partir da análise de 45 estudos, identificou-se que a blockchain contribui para o aumento da rastreabilidade, da confiabilidade dos dados e da automação de processos, sobretudo quando integrada a sensores IoT e contratos inteligentes. Identificou-se também que blockchains de consórcio são as mais adequadas às cadeias agroalimentares por favorecerem a governança compartilhada. Entretanto, desafios como custos de implementação, ausência de padronização e limitada capacitação técnica ainda restringem sua adoção em larga escala. Conclui-se que a blockchain representa uma ferramenta estratégica para a Agricultura 4.0, fortalecendo a inovação, a segurança e a sustentabilidade nas cadeias produtivas.
Avaliação da biomassa de pastagem através de índices de vegetação
(Revista Biodiversidade, 2025) Coelho, Ronis Daniel Leite; Nunes, João Angelo Silva
O objetivo do presente trabalho foi realizar uma revisão bibliográfica sobre a avaliação da biomassa de pastagens através dos índices de vegetação com a utilização de sensoriamento remoto, visto que essa técnica é de suma importância para o manejo sustentável principalmente para os pecuaristas, de forma a contribuir para o equilíbrio entre a produção de forrageiras e a demanda da alimentação animal, além de evitar sérios problemas ambientais como erosão, assoreamento de corpos hídricos e emissões de gases de efeito estufa. A revisão foi elaborada por meio de uma pesquisa bibliográfica descritiva, tendo como base publicações técnicas e científicas relevantes, com fontes confiáveis como: livros, artigos acadêmicos, dissertações e teses que tratam sobre a avaliação da biomassa de pastagens por meio de índices de vegetação. Portanto, o trabalho mostrou que a avaliação da biomassa através dos índices de vegetação, obtidos por sensoriamento remoto é bastante eficiente, rápida e de baixo custo. Como resultado, pode se afirmar, portanto, que a avaliação da biomassa de pastagens, utilizando índices de vegetação, como o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e o EVI (Enhanced Vegetation Index), se mostram como alternativas viáveis para a tomada de decisões sobre o manejo de pastagens, promovendo uma pecuária mais eficiente e sustentável.
Desenvolvimento da BRS Kurumi em diferentes condições hídricas
(2025) Gomes, Angelo Gabriel; Nunes, João Angelo Silva
O desempenho de pastagens tropicais está diretamente relacionado à disponibilidade hídrica e à eficiência do uso da água, especialmente em regiões de clima equatorial úmido. A cultivar BRS Kurumi destaca-se por seu alto valor nutritivo, intenso perfilhamento e rápida rebrota, sendo amplamente utilizada em sistemas intensivos de manejo. Sendo assim, objetivou-se avaliar o efeito de lâminas de água sobre o desenvolvimento do BRS Kurumi em condições de campo, identificando o manejo hídrico mais eficiente para a espécie. O experimento foi conduzido na propriedade Sitio Mina D’água, em São Miguel do Guaporé – RO, entre os meses de outubro e dezembro de 2025, utilizando delineamento em faixas aleatorizadas com lâminas de irrigação de 0, 2, 4, 6 e 8 mm·dia⁻¹. A irrigação foi automatizada por meio de um sistema de baixo custo controlado por Arduino, composto por bomba diafragma, módulo relé, RTC e microaspersores. Foram realizados três cortes com intervalos de 20 dias, avaliando-se biomassa fresca, altura de plantas, perfilhamento e eficiência do uso da água (EUA). Os resultados demonstraram que lâminas moderadas, próximas de 60 a 80 mm totais por ciclo, promoveram maior biomassa e melhor eficiência hídrica, enquanto lâminas elevadas reduziram o crescimento devido ao excesso de umidade no solo.
Automação de sistemas de irrigação na cafeicultura em Rondônia
(2025) Barbosa, Jaqueline Silva; Silva, Nathan Wesley Santos
O trabalho analisa os benefícios da automação da irrigação na cafeicultura rondoniense, considerando fatores climáticos, métodos de irrigação e o potencial de modernização das lavouras. A pesquisa foi desenvolvida com base em revisão bibliográfica, buscando compreender como as novas tecnologias podem contribuir para a sustentabilidade da produção. A automação da irrigação se apresenta como uma ferramenta eficiente no uso racional da água e no aumento da produtividade. Além disso, favorece a uniformidade da lavoura, melhora a qualidade dos grãos e reduz os impactos das variações climáticas. O uso dessa tecnologia é importante para fortalecer a cafeicultura de Rondônia, deixando as lavouras mais modernas, produtivas e sustentáveis, além de ajudar os produtores a enfrentar de forma mais eficiente as mudanças do clima.
Avaliação da eficiência da irrigação de gotejamento no cultivo do abacaxi com diferentes lâminas na fase inicial, no município de São Miguel do Guaporé-RO
(Revista ERR01, 2025) Santos, Flavio Aparecido Xavier dos; Costa, Márcio Moreira
O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desenvolvimento inicial do abacaxizeiro sob diferentes lâminas de irrigação por gotejamento, visando identificar o manejo mais eficiente para o crescimento vegetativo da cultura. O experimento foi conduzido entre julho e novembro de 2025, na área experimental localizada em São Miguel do Guaporé – RO, utilizando delineamento inteiramente casualizado (DIC) com cinco tratamentos e seis repetições. As variáveis analisadas foram altura de planta, diâmetro do caule e número de folhas. Os dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA) e ao teste de Tukey a 5% de probabilidade, utilizando o software Python. Os resultados mostraram que o tratamento 3 (T3) apresentou os maiores valores médios de altura e diâmetro do caule, enquanto o tratamento 4 (T4) destacou-se no número de folhas, indicando melhor desenvolvimento vegetativo. Conclui-se que diferentes lâminas de irrigação influenciam significativamente o crescimento do abacaxizeiro, sendo o manejo hídrico adequado essencial para a obtenção de plantas mais vigorosas e produtivas.
O papel de aplicativos de vendas na comercialização de produtos por pequenos produtores e feirantes
(Editora Aracê, 2025) Souza, Elaine Lopes de; Zamberlan, Miguel Fabricio
A agricultura familiar desempenha papel central na produção de alimentos, no desenvolvimento rural e na preservação sociocultural, mas enfrenta desafios estruturais que limitam seu acesso a mercados mais amplos. A pandemia de Covid-19 agravou essas dificuldades ao interromper atividades, evidenciando a necessidade de alternativas digitais para manter a comercialização. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo analisar como a literatura científica publicada entre 2019 e 2024 aborda o uso de aplicativos de venda na agricultura familiar, destacando seus impactos, desafios e potencialidades. Para isso, empregou-se uma revisão bibliográfica de abordagem qualitativa, permitindo identificar tendências, lacunas e contribuições relevantes sobre digitalização no campo. Os resultados mostram que ferramentas digitais ampliam oportunidades de divulgação, fortalecem a aproximação entre produtores e consumidores e favorecem cadeias curtas de comercialização, além de possibilitar a redução de intermediários e maior autonomia comercial. Entretanto, a adoção dessas tecnologias ainda é limitada por fatores como falta de conectividade, infraestrutura insuficiente, baixa capacitação digital, custos de acesso e desigualdades territoriais. Embora os aplicativos de venda ofereçam grande potencial para fortalecer a agricultura familiar, sua efetividade depende de políticas públicas, investimentos estruturais, organização coletiva e estratégias de formação continuada. A inclusão digital no campo é essencial para ampliar a participação dos pequenos produtores em mercados mais justos e sustentáveis, além de constituir um caminho promissor para pesquisas futuras que busquem reduzir desigualdades e promover o desenvolvimento rural.
O uso da Agrocomputação para otimização do uso de recursos hídricos na agricultura familiar
(Revista ERR01, 2025) Chagas, Katiana Cristina Macedo; Castro, Gisele Renata de; Vale, Tássio de Santana do
A agrocomputação representa uma convergência entre tecnologias digitais e práticas agrícolas, se destaca como estratégia essencial para otimizar o uso de recursos hídricos na agricultura familiar. O estudo tem como objetivo sintetizar evidências recentes sobre o impacto de tecnologias digitais, como sensores, sistemas de apoio à decisão, Internet das Coisas e inteligência artificial, na eficiência e sustentabilidade do manejo hídrico. Para isso, foi realizada uma revisão integrativa de caráter qualitativo e exploratório, abrangendo publicações indexadas nas bases SciELO, Web of Science e Google Acadêmico, no período de 2015 a 2025. As buscas consideraram estudos revisados por pares, teses e relatórios técnicos que abordassem soluções digitais aplicadas à irrigação e à agricultura familiar. Os resultados mostraram que o uso de sensores e automação pode reduzir em até 30% o consumo de água, sem comprometer a produtividade das culturas, além de gerar ganhos energéticos superiores a 60% em alguns casos. Verificou-se também que a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e de sistemas inteligentes de irrigação favorece maior precisão e controle hídrico, especialmente em propriedades de pequeno porte. Constatou-se, contudo, que desafios como o custo de implantação, a limitação de conectividade e a necessidade de capacitação técnica ainda restringem o uso mais amplo dessas tecnologias. Conclui-se que a agrocomputação contribui de forma decisiva para a sustentabilidade, a eficiência e o aumento da competitividade produtiva e econômica da agricultura familiar, promovendo maior inserção no mercado e otimização dos recursos disponíveis.
Modelos de sistemas de suporte à decisão para agricultura de precisão: aplicações no monitoramento climático e predição de rendimento agrícola
(Revista Aracê, 2025) Chagas, Euzimar dos Santos; Zamberlan, Miguel Fabricio
Este artigo analisa modelos de sistemas de suporte à decisão aplicados à agricultura de precisão, temática relevante pela necessidade de decisões orientadas por dados em cenários de variabilidade meteorológica e pressão por eficiência. O objetivo é mapear tipologias de sistemas, fontes e integrações de dados climáticos e de sensoriamento remoto, e famílias de modelos preditivos para estimativa de produtividade. Foi realizada revisão bibliográfica entre 2015 e 2025 em Scopus, Web of Science, SciELO, IEEE Xplore e Google Acadêmico, com triagem por título, resumo e texto completo, remoção de duplicados e extração padronizada de cultura, local, dados utilizados, tipo de sistema, algoritmo, métricas e limitações. Os estudos foram sintetizados em matriz comparativa. A revisão identificou três vertentes principais, baseadas em regras, em modelos e em dados com aprendizado de máquina, e verificou amplo uso de séries meteorológicas, reanálises e índices espectrais integrados a plataformas operacionais nacionais. Abordagens com aprendizado de máquina apresentaram melhor desempenho que modelos estatísticos, com R² de 0,81 e RMSE de 176,93 kg ha⁻¹ em soja, erros inferiores a 10 por cento com redes profundas e previsões nacionais com rRMSE de 6 por cento. Persistiram limitações de lacunas de dados, generalização espaço-temporal, custos e necessidade de calibração e explicabilidade. Conclui-se que a integração clima mais sensoriamento remoto e modelos híbridos constitui caminho promissor, e que investimentos em infraestrutura e capacitação ampliam a adoção prática dos sistemas.
Sistema de irrigação por gotejamento com uso de microcontrolador
(2025) Fantichelli, Raiani Diniz; Zamberlan, Miguel Fabricio; Demicio, Mauro Sergio
Este artigo tem como foco a pesquisa sobre os efeitos do método de irrigação por gotejamento, utilizando microcontrolador. O objetivo da pesquisa é analisar os conhecimentos existentes sobre a irrigação e arduino por meio da revisão de literatura de artigos científicos recentes e sintetizar através de um estudo de caso, a aplicação do microcontrolador no sistema de irrigação por gotejamento. O intuito é oferecer uma compreensão contextualizada da utilização desta tecnologia, visando o baixo custo, o fácil manuseio, o controle e redução do desperdício hídrico. As metodologias utilizadas foram a pesquisa bibliográfica, sendo de natureza básica, de abordagem qualitativa e decaráter exploratório. O estudo desenvolvido contribuiu significativamente para os resultados obtidos na pesquisa, visto que foi comprovada que a utilização de microcontrolador ao sistema de irrigação por gotejamento contribui para o controle e desperdício hídrico. A pesquisa busca contribuir para a área da agronomia, possibilitando novos conhecimentos e novas pesquisas relacionadas ao assunto pesquisado.

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