Sistema de registro automatizado da entrada e saída de veículos com uso de inteligência artificial
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Data
2023
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Resumo
O controle de acesso em estacionamentos é um processo comum e grandemente utilizado com o objetivo de garantir a segurança de pessoas e patrimônios. Este controle pode ser aplicado de diferentes formas, sendo algumas das mais comuns através de recurso humano (ex. vigilantes) ou implantação de barreiras físicas (ex. uma guarita). Embora estes tipos de controle de acesso funcionem no âmbito da restrição de acesso, juntamente com o aumento do fluxo de veículos em um estacionamento é trazido também uma ineficiência em relação ao registro histórico dessas movimentações. Dessa forma o objetivo dessa pesquisa é concepção de uma solução de software de fácil implantação e utilização que permita eficazmente registrar os eventos de entrada e saída de veículos de um estacionamento através de nenhuma interação humana, coletando estes dados de veículos conhecidos para posterior visualização, consulta e auditoria. Para a elaboração desta pesquisa foi utilizada a metodologia estudo de caso, já para o desenvolvimento do produto final foi utilizado o framework Kanban. Desta forma, o presente trabalho resultou no desenvolvimento de uma aplicação web utilizando um modelo de rede neural previamente definido que permite o reconhecimento de placas veiculares obtidos de imagens de câmeras de vigilância em tempo real, realizando o registro de parqueamentos para os veículos cadastrados, além de entregar uma interface web que oferece acesso através de qualquer navegador web para os usuários do sistema.
Descrição
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, como parte dos requisitos necessários à obtenção do título de tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Palavras-chave
Aplicação, Desenvolvimento, Rede neural, Web, Servidor
Citação
ALMEIDA, Wígny Bora de. Sistema de registro automatizado da entrada e saída de veículos com uso de inteligência artificial. Orientador: Jackson Henrique da Silva Bezerra. 2023. 70 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Ji-Paraná, 2023.