Projeto de análise de dados educacionais com python: um estudo de caso sobre desempenho acadêmico e aprendizado de máquina

Abstract

Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de Análise de Dados combinado com um Modelo de Aprendizagem de Máquina através de uma pesquisa quantitativa, exploratória e aplicada. O projeto foi desenvolvido através da Linguagem de Programação Python, a partir de uma base de dados simulada para fins didáticos, contendo 2.392 registros estudantis, sugerindo uma análise exploratória de dados educacionais dos estudantes tais como, variáveis demográficas, acadêmicas e comportamentais, gerando insights a partir dos dados e também um modelo de Inteligência Artificial que consiga ler as informações dos estudantes e dizer automaticamente a classificação antecipada de suas notas. A partir da análise de dados, será possível evidenciar o impacto de fatores como faltas escolares, tempo de estudo semanal e apoio familiar no desempenho dos alunos. Os resultados apontam que a análise de dados e modelos de aprendizado de máquina, podem ser uma aliada estratégica na gestão educacional, permitindo identificar padrões de risco para tomada de decisões mais assertivas baseadas em evidências através de dados, obtendo resultados mais eficazes para o ambiente escolar.