Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros

Abstract

O relatório técnico apresenta uma prospecção sobre o uso da inteligência artificial (IA) no monitoramento de mudas em viveiros, com foco na identificação, catalogação e gestão eficiente de espécies vegetais. A pesquisa adotou metodologia composta por revisão sistemática da literatura, análise de componentes tecnológicos – incluindo sensores, câmeras RGB e multiespectrais, algoritmos de aprendizado de máquina como redes neurais convolucionais (CNNs), SVM, e plataformas de processamento em nuvem ou locais – e recomendações práticas para implementação em ambientes brasileiros, principalmente na Amazônia. Os resultados evidenciam avanços em precisão e agilidade, redução de erros humanos, integração com sistemas digitais e aplicações de IA em projetos-pilotos e soluções de campo, promovendo impactos positivos nas dimensões social, ambiental e econômica. Destacam-se a capacitação de profissionais, a automação de processos, a sustentabilidade ambiental e a redução de perdas produtivas. A conclusão ressalta que a adoção de IA é estratégica para a modernização dos viveiros, exigindo investimentos em infraestrutura, qualificação técnica e governança de dados, alinhando-se às metas de sustentabilidade e inovação. As perspectivas reforçam o potencial de integração com IoT e recomendam ampliação de parcerias institucionais para fortalecer o ecossistema de inovação florestal brasileiro.