Análise de sentimentos no YouTube

Abstract

A análise de sentimentos é uma das aplicações mais úteis da inteligência artificial no mundo digital atual. Com o grande volume de comentários gerados em plataformas como o YouTube, torna-se inviável fazer essa leitura de forma manual. Este trabalho teve como objetivo personalizar um modelo de linguagem pré-treinado, o BERTimbau, para interpretar sentimentos em comentários de vídeos em português. Foram utilizados três conjuntos de dados: IMDB PT-BR, Comentários Tóxicos e Tweets Ekman. Após treinamento e testes, o modelo demonstrou bons resultados na identificação de sentimentos negativos, especialmente quando treinado com dados mais próximos da linguagem informal das redes sociais. O processo envolveu coleta automatizada via API do YouTube, limpeza dos dados, tokenização e aplicação de técnicas de aprendizado profundo. O trabalho também discutiu limitações como o tempo elevado de treinamento e os desafios na interpretação de ironia e ambiguidade. Ainda assim, os resultados mostram que é possível aplicar inteligência artificial de forma prática para entender a opinião pública em larga escala