Software mobile para reconhecimento de estruturas moleculares: uma ferramenta educacional para Ciências da Natureza

Abstract

A compreensão de estruturas moleculares constitui um dos principais desafios no processo de ensino-aprendizagem de Química, uma vez que envolve a interpretação de representações abstratas e a associação entre diferentes conceitos químicos. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação mobile destinada ao reconhecimento de estruturas moleculares, visando auxiliar estudantes na identificação de moléculas e no acesso a informações químicas relacionadas. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de abordagem qualitativa e caráter exploratório, baseando-se em levantamento bibliográfico, análise de materiais didáticos e investigação de soluções tecnológicas voltadas ao ensino de Química. Para tanto, desenvolveu-se uma solução fundamentada na utilização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), cujas respostas são validadas por meio da base de dados PubChem e processadas por uma arquitetura baseada em APIs RESTful. Essa abordagem resultou em uma ferramenta capaz de reconhecer estruturas moleculares por meio de pesquisas textuais e de imagens, integrando as respostas provenientes dos diferentes modelos empregados e disponibilizando, em uma interface unificada, dados como nomenclatura, fórmula molecular, propriedades físico-químicas e aplicações. Com isso, a solução amplia o acesso a informações químicas confiáveis, constituindo um recurso tecnológico de apoio ao processo de ensinoaprendizagem de Química.