Repositório Institucional

Busca avançada

Produção Científica

Produção Técnica

Trabalhos Acadêmicos

Submissões Recentes

Transparência e controle social: pilares para uma gestão pública democrática
(2025) Macedo, Deivid Fritz; Barbieri, Luciana Aparecida
O artigo analisa o papel da transparência e do controle social na consolidação de uma gestão pública democrática no Brasil. O estudo tem como objetivo investigar como instrumentos legais, mecanismos de participação cidadã e portais de transparência contribuem para a accountability e o fortalecimento da governança. A pesquisa adota abordagem qualitativa, com caráter exploratório e explicativo, baseada em levantamento documental de leis, decretos, portais oficiais e literatura acadêmica. A análise de conteúdo foi utilizada para identificar categorias relacionadas à transparência, participação cidadã e controle social. Os resultados indicam que a integração entre transparência, accountability e controle social fortalece a fiscalização das ações públicas e promove maior engajamento da população, embora desafios culturais, políticos e tecnológicos ainda limitem a efetividade dessas práticas. Conclui-se que políticas públicas voltadas à educação cidadã, à comunicação governamental e à utilização de novas tecnologias são fundamentais para ampliar a participação social e consolidar uma gestão pública ética, eficiente e democrática. O estudo contribui para o debate sobre governança pública, fornecendo subsídios teóricos e práticos para a promoção de práticas de fiscalização social e responsabilização dos gestores.
Os desafios na gestão de saúde pública: sistema único de saúde e suas adversidades
(2025) Souza, Mayara dos Santos Pereira de; Simões, Patrícia Passos
Este trabalho analisa os principais desafios enfrentados pela gestão da saúde pública no município de Seringueiras-RO, com foco no Sistema Único de Saúde (SUS). Tratase de uma pesquisa de abordagem mista, que utilizou entrevistas semiestruturadas com agentes comunitários de saúde, gestores e servidores públicos, complementada por revisão bibliográfica e observação direta. Os resultados evidenciaram que os principais obstáculos residem na carência de médicos especialistas e de dentistas, especialmente na zona rural, o que impacta na integralidade do cuidado e gera custos adicionais à população que precisa buscar atendimento em outros municípios. Por outro lado, identificou-se que a Atenção Primária à Saúde (APS) apresenta bons indicadores, com Unidades Básicas de Saúde (UBS) eficientes, e que a implementação da telemedicina surge como uma estratégia inovadora para mitigar a escassez de especialistas. Conclui-se que, apesar das adversidades, a gestão municipal demonstra eficiência na APS e na adoção de tecnologias. O estudo propõe, portanto, a valorização dos profissionais, o planejamento orçamentário estratégico e o fortalecimento da participação social como caminhos para superar os desafios identificados e qualificar a prestação de serviços.
Sistema de visão computacional de baixo custo para contagem automatizada de objetos com IA embarcada
(Caderno Pedagogico, 2025) Prado, Fábio de Oliveira; Penha, Ana Francisca Marques; Alves, Kariston Dias; Gomes, Iza Reis; Alves, Kariston Dias
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um contador inteligente de baixo custo para a contagem automatizada de objetos, visando otimizar o gerenciamento de estoques. O objetivo é criar um sistema embarcado que utilize visão computacional para identificação e contagem em tempo real. Para isso, utilizouse um microcontrolador para a captura de imagens e a plataforma Edge Impulse para o desenvolvimento de um modelo de Inteligência Artificial. O modelo de detecção de objetos foi treinado a partir de um dataset próprio e, em seguida, implementado em um firmware. Os resultados da validação do modelo de IA demonstraram uma alta performance, com um F1 Score de 96.8% e uma precisão de 100% na classe de interesse, indicando que o sistema não gera contagens falsas. Os testes funcionais do protótipo confirmaram a eficácia da lógica de transição, com o sistema contando corretamente os objetos à medida que entravam no campo de visão. Conclui-se que a aplicação é viável e eficiente para solucionar problemas de automação industrial, oferecendo uma alternativa acessível aos métodos de contagem manual.
XML forge: ferramenta de apoio para desenvolvedores com funções de formatação, conversão e validação de XML
(2025) Alves, João Victor Penha; Gomes, Celso Guedes
O presente trabalho aborda os desafios persistentes na manipulação de documentos XML, como a baixa legibilidade de arquivos desestruturados, a necessidade de interoperabilidade com JSON e a garantia de conformidade via XSD. O objetivo geral foi projetar e implementar a extensão ”XML Forge” para o Google Chrome, visando apoiar desenvolvedores, analistas e estudantes nesta tarefa. Utilizando uma metodologia de prototipagem evolutiva e a arquitetura Manifest V3 , a ferramenta implementou com sucesso os objetivos específicos, incluindo um formatador de código(pretty print) , um conversor bidirecional XML e JSON, um validador de esquemas XSD e um módulo de comparação diferencial (diff). Os resultados demonstram que a ”XML Forge” constitui uma solução funcional e prática que resolve os problemas identificados, consolidando o aprendizado do ciclo de engenharia de software.
Mineração de dados educacionais aplicada aos microdados do Saeb: predição de desempenho e fatores associados à proficiência no ensino médio em Rondônia
(Revista ARACÊ, 2025) Martins, José Claion; Valiante, Leandro Ferrarezi
Este estudo investiga a aplicação de técnicas de Mineração de Dados Educacionais (MDE) aos microdados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), com foco nos estudantes do 3º e 4º anos do Ensino Médio do estado de Rondônia. O objetivo foi desenvolver modelos de predição de desempenho em Língua Portuguesa e Matemática e identificar variáveis socioeconômicas, escolares e individuais mais relevantes para a proficiência dos alunos. Foram utilizados algoritmos de regressão, incluindo Linear Regression, IBk (KNN), Random Forest, SMOreg e M5P, sendo este último o que apresentou melhor desempenho preditivo. A análise de relevância por meio do método ReliefF apontou fatores como tempo de estudo, sexo, tipo de escola, acesso a recursos tecnológicos e compreensão das aulas remotas como determinantes do desempenho. Os resultados evidenciam a importância das condições socioeconômicas e do contexto educacional para a aprendizagem, oferecendo subsídios para políticas públicas mais direcionadas e para estratégias pedagógicas voltadas à redução das desigualdades educacionais.