Repositório Institucional

Busca avançada

Produção Científica

Produção Técnica

Trabalhos Acadêmicos

Submissões Recentes

Educação física no IFRO: um ensino dialógico
(Temática Editora, 2022) Melo, Iranira Geminiano de
Para a elaboração deste livro, além da tese, consideram-se questões de estrutura poliesportiva, os projetos pedagógicos de curso e diálogos com professoras e professores de Educação Física do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), bem como o estudo de algumas publicações a respeito da Educação Física no Ensino Técnico Integrado, buscando como resultado uma proposta consistente e dinâmica que possa ser utilizada no âmbito institucional. Propõe-se que no primeiro ano do Ensino Médio Integrado, as estudantes e os estudantes possam experimentar as manifestações da cultura corporal de movimento a partir da expressão corporal, proporcionada por: ludicidade, dança, ginástica, esportes, jogos de marca (com rede divisória ou com muro/parede de rebote); buscando a integração socioeducacional com os domínios cognitivos, afetivos e motrizes, buscando o entendimento e a autonomia frente aos conhecimentos relativos às práticas corporais ao longo da vida; para promoção da saúde e longevidade, a partir das dimensões conceituais (conceitos, princípios e fatos = saber), procedimentais (conteúdos que envolvem a ação = saber fazer) e atitudinais (valores, normas e atitudes = saber ser, saber conviver) dos conteúdos.
Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros
(2025) Alves, Fernanda Ferreira; Silva, Minelly Azevedo da; http://lattes.cnpq.br/6986309822033092; http://lattes.cnpq.br/2836089539414862; Miranda, Marcio Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/5986723019605368
O relatório técnico apresenta uma prospecção sobre o uso da inteligência artificial (IA) no monitoramento de mudas em viveiros, com foco na identificação, catalogação e gestão eficiente de espécies vegetais. A pesquisa adotou metodologia composta por revisão sistemática da literatura, análise de componentes tecnológicos – incluindo sensores, câmeras RGB e multiespectrais, algoritmos de aprendizado de máquina como redes neurais convolucionais (CNNs), SVM, e plataformas de processamento em nuvem ou locais – e recomendações práticas para implementação em ambientes brasileiros, principalmente na Amazônia. Os resultados evidenciam avanços em precisão e agilidade, redução de erros humanos, integração com sistemas digitais e aplicações de IA em projetos-pilotos e soluções de campo, promovendo impactos positivos nas dimensões social, ambiental e econômica. Destacam-se a capacitação de profissionais, a automação de processos, a sustentabilidade ambiental e a redução de perdas produtivas. A conclusão ressalta que a adoção de IA é estratégica para a modernização dos viveiros, exigindo investimentos em infraestrutura, qualificação técnica e governança de dados, alinhando-se às metas de sustentabilidade e inovação. As perspectivas reforçam o potencial de integração com IoT e recomendam ampliação de parcerias institucionais para fortalecer o ecossistema de inovação florestal brasileiro.
Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros
(2025) Alves, Fernanda Ferreira; Silva, Minelly Azevedo da; http://lattes.cnpq.br/6986309822033092; http://lattes.cnpq.br/2836089539414862; Miranda, Marcio Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/5986723019605368
O uso da inteligência artificial (IA) na identificação de espécies vegetais em um viveiro é de suma importância, pois auxilia na otimização dos serviços prestados, ao mesmo tempo em que possibilita a melhoria da qualidade de atendimento aos usuários. Em um viveiro são produzidas, comercializadas e até doadas diversas espécies vegetais (árvores, flores e plantas ornamentais). No entanto, um dos maiores desafios enfrentados por esses locais é a identificação precisa das espécies, o que pode impactar diretamente a qualidade do produto final. A IA apresenta-se como uma solução eficiente nesse processo, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar características específicas das plantas, como formato das folhas, coloração das flores, entre outros aspectos. Esses algoritmos são treinados com uma grande quantidade de imagens e informações sobre as espécies, permitindo que a IA identifique as plantas com precisão. Com a utilização da IA, é possível reduzir consideravelmente o tempo necessário para identificar cada espécie vegetal no viveiro, já que o processo é automatizado, além de fornecer informações adicionais sobre as plantas, como suas características de crescimento, necessidades de cuidado e manejo adequado, o que possibilita um melhor atendimento aos clientes com dúvidas sobre as espécies. Entretanto, muitos viveiros ainda não têm conhecimento sobre as possibilidades de aplicação da IA nesse sentido, o que acaba limitando o potencial de melhoria dos serviços prestados. A IA está sendo cada vez mais utilizada em ambientes de trabalho e desenvolvimento, mas poucos sabem aproveitá-la para aumentar a produtividade e criar uma perspectiva técnica para aplicação da inteligência artificial na identificação de mudas em viveiros. Desta forma, a proposta consiste na elaboração de um estudo de prospecção tecnológica sobre o uso da IA na identificação de mudas em viveiros. Este, por sua vez, será apresentado ao CES RIOTERRA, com o propósito de demonstrar que investir em pesquisa e desenvolvimento nessa área pode trazer inúmeros benefícios.
Café de Rondônia: da evolução da produção ao reconhecimento da indicação geográfica matas de Rondônia com café robusta amazônico
(2023) Trindade, Avenilson Gomes da; Miranda, Marcio Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/5986723019605368; http://lattes.cnpq.br/9964372026528960
A cafeicultura é a terceira mais importante cadeia produtiva agroalimentar do estado de Rondônia, tendo o café iniciado sua trajetória no estado na década de 1970, e atualmente é um dos maiores produtores de café do país, com importante participação em nossa economia. Em 2021, houve o reconhecimento da indicação geográfica Matas de Rondônia, denominação de origem, com o café em grãos robustas amazônicos, sendo a única IG de café canéfora no mundo. O objetivo da pesquisa foi demonstrar a evolução do café em grãos de Rondônia de um estágio de muitos desafios de qualidade a ser superado até alcançar o reconhecimento com a indicação geográfica Matas de Rondônia. A pesquisa foi realizada com um levantamento e análise de documentos e de dados dos municípios abrangidos pelo território IG Matas de Rondônia, considerando variáveis relevantes para a economia e para o mercado, tais como preços e produção e sua evolução histórica. Foi possível identificar na evolução do café em Rondônia, forte participação da pesquisa científica, inovação tecnológica, e uma ação de governo articulada com os produtores para fortalecer a cadeia produtiva, valorizando a cultura local, busca de novos mercados e preços e produtos melhores, em especial para o segmento dos cafés finos especiais, que foi coroado com o reconhecimento da indicação geográfica pelo INPI.
Estudo do somatótipo de adolescentes de cursos técnico integrado ao ensino médio em um município de Rondônia (Brasil)
(2012) Melo, Iranira Geminiano de