Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros
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Resumo
O uso da inteligência artificial (IA) na identificação de espécies vegetais em um viveiro é de suma importância, pois auxilia na otimização dos serviços prestados, ao mesmo tempo em que possibilita a melhoria da qualidade de atendimento aos usuários. Em um viveiro são produzidas, comercializadas e até doadas diversas espécies vegetais (árvores, flores e plantas ornamentais). No entanto, um dos maiores desafios enfrentados por esses locais é a identificação precisa das espécies, o que pode impactar diretamente a qualidade do produto final. A IA apresenta-se como uma solução eficiente nesse processo, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para analisar características específicas das plantas, como formato das folhas, coloração das flores, entre outros aspectos. Esses algoritmos são treinados com uma grande quantidade de imagens e informações sobre as espécies, permitindo que a IA identifique as plantas com precisão. Com a utilização da IA, é possível reduzir consideravelmente o tempo necessário para identificar cada espécie vegetal no viveiro, já que o processo é automatizado, além de fornecer informações adicionais sobre as plantas, como suas características de crescimento, necessidades de cuidado e manejo adequado, o que possibilita um melhor atendimento aos clientes com dúvidas sobre as espécies. Entretanto, muitos viveiros ainda não têm conhecimento sobre as possibilidades de aplicação da IA nesse sentido, o que acaba limitando o potencial de melhoria dos serviços prestados. A IA está sendo cada vez mais utilizada em ambientes de trabalho e desenvolvimento, mas poucos sabem aproveitá-la para aumentar a produtividade e criar uma perspectiva técnica para aplicação da inteligência artificial na identificação de mudas em viveiros. Desta forma, a proposta consiste na elaboração de um estudo de prospecção tecnológica sobre o uso da IA na identificação de mudas em viveiros. Este, por sua vez, será apresentado ao CES RIOTERRA, com o propósito de demonstrar que investir em pesquisa e desenvolvimento nessa área pode trazer inúmeros benefícios.
Descrição
Dissertação apresentada à Coordenação de Curso do Mestrado Profissional em Transferência de Tecnologia para Inovação ( ProfNIT), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, Campus Porto Velho Zona Norte, como requisito para a obtenção do título de Mestre em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia.
Palavras-chave
Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Classificação de Espécies, Tecnologias Emergentes.
Citação
ALVES, Fernanda Ferreira. Prospecção tecnológica sobre a aplicação da inteligência artificial no monitoramento de mudas em viveiros. Orientadora: Minelly Azevedo da Silva. Co-orientador: Marcio Rodrigues Miranda. 2025. 69 f. Dissertação de Mestrado. (Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia de Rondônia - ProfNIT). Instituto Federal de Rondônia, Porto Velho, 2025.
