Silveira, Murilo Vargas daMota, Katyany Oliveira2024-09-272024-09-272024MOTA, Katyany Oliveira. Viabilidade do uso de smartphone na avaliação do estado nutricional de nitrogênio na cultura do milho. Orientador: Murilo Vargas da Silveira. 2024. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agronômica), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Colorado do Oeste, 2024http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1309Artigo Científico apresentado ao curso Engenharia Agronômica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Colorado do Oeste, como requisito parcial para obtenção do Título de Engenheira Agrônoma.O presente trabalho teve por objetivo avaliar a viabilidade do uso de imagens digitais capturadas a partir de aparelho smartphone na avaliação do estado de nitrogênio na cultura do milho. O experimento foi conduzido na área experimental do IFRO Campus Colorado do Oeste, no município de Colorado do Oeste, RO. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com três repetições, em esquema fatorial 2 × 5, constituído por ausência e presença de bioestimulante e cinco doses de nitrogênio (0, 50, 100, 200 e 400 kg ha-1 de N) aplicadas em cobertura. As medições de índice relativo de clorofila foram obtidas por meio do clorofilômetro Minolta SPAD-502, e as imagens digitais por meio de Smartphone, nos estádios fenológicos V8, V10 e R1, respectivamente. Nos estádios fenológicos V10 e R1 amostras de folhas foram coletadas para determinação do teor de nitrogênio foliar. A aplicação do bioestimulante à base de extrato da alga Ascophyllum nodosum não influenciou o índice SPAD e o teor de nitrogênio foliar dos diferentes híbridos de milho. Evidenciou correlação linear e positiva entre o índice SPAD e o teor de nitrogênio nas folhas de milho nos estádios fenológicos V10 e R1. Doze dos dezessete parâmetros de cor avaliados foram eficazes na avaliação do estado nutricional das plantas de milho nos estádios V8, V10 e R1. A análise de imagens a partir de smartphone é uma tecnologia que facilita a estimativa de nitrogênio da cultura de forma rápida, não invasiva, não destrutiva e de baixo custo.PortuguêsZea mays LNutrição de plantasMacronutrienteVisão artificialSensor remotoTrabalho de Conclusão de CursoZea mays LPlant nutritionMacronutrientArtificial visionRemote sensor