Souza, Ranieli dos Anjos deBeckhauser, Eduarda Cristina Ribas2025-03-312025-03-312025Beckhauser, Eduarda Cristina Ribas. Estimativa de parâmetros do solo com espectroscopia no visível. Orientadora: Ranieli dos Anjos de Souza. 2025. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agronômica), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Colorado do Oeste, 2025.http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1697Artigo Científico apresentado ao curso de Engenharia Agronômica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) - Campus Colorado do Oeste, como requisito parcial para obtenção do Título de Bacharel em Engenharia AgronômicaA utilização de imagens digitais, capturadas por câmeras de celulares convencionais, tem sido investigada como alternativa na análise física e química do solo, de forma mais rápida e de baixo custo. Diante disso, essa pesquisa buscou avaliar o potencial da espectroscopia na estimativa de parâmetros do solo (Ferro e Zinco), por meio de fotografias convencionais na região do visível (RGB), aplicadas à 98 amostras coletadas no município de Vilhena, Rondônia. Os dados foram analisados utilizando modelos de Regressão Linear e Spline, tanto com valores espectrais brutos quanto normalizados, buscando avaliar o desempenho das técnicas em termos de coeficiente de determinação (R²) e significância estatística. Sem a normalização, os modelos apresentaram R² baixos (entre 0,01 e 0,12), indicando limitada capacidade de explicação das variáveis espectrais, além de falhas em atender ao pressuposto de normalidade dos resíduos. No entanto, com a normalização, os modelos tiveram desempenho significativamente melhorado, com R² variando entre 0,51 e 0,87, especialmente no modelo Spline, que obteve alta significância estatística e maior capacidade preditiva para ambos os elementos. Os resultados destacam a eficácia da normalização para melhorar o ajuste dos modelos e demonstram que o uso de imagens RGB, obtidas por dispositivos acessíveis, como celulares, representa uma alternativa econômica e eficiente para análises de parâmetros do solo. Essa abordagem tem potencial para ampliar o acesso às tecnologias de diagnóstico agrícola, tornando-as mais viáveis e sustentáveis para aplicações em larga escala. Em futuras investigações, recomenda-se explorar transformações adicionais para atender aos pressupostos estatísticos e avaliar outras abordagens preditivas para aprimorar ainda mais a precisão dos modelos.pt-BRGeoprocessamentoAnálise de soloSensoriamento remotoAgriculturaTrabalho de Conclusão de CursoGeoprocessingSoil analysisRemote sensingAgriculture