Oliveira, Renato Almeida deOliveira, William Soares2024-12-032024-12-032024OLIVEIRA, William Soares de. Otimização da gestão de entregas de correspondências em uma distribuidora de energia elétrica: aplicação em Python e Power BI: um estudo de caso. Orientador: Renato Almeida de Oliveira. 2024. 22 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Redes de Computadores), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Porto Velho, 20224http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/1506Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como requisito parcial para obtenção do título de Tecnólogo em Redes de Computadores pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia– Campus Porto Velho Zona Norte.Este artigo estuda a otimização da gestão de entregas de correspondências em uma distribuidora de energia elétrica, com uma abordagem baseada em estudo de caso. A pesquisa decorre do desenvolvimento de uma solução ampla para uma aplicação e subprocessos, empregando a linguagem de programação Python para a lógica do sistema e Power BI para dashboards na apresentação de informações claras dos processos para os usuários, com o objetivo de suprir desafios logísticos na distribuição de correspondências, comunicações e documentos de suma importância para a empresa em questão. A análise dos processos existentes de entrega de correspondências identificou oportunidades de melhoria, propondo o desenvolvimento e implementação de soluções tecnológicas. As funcionalidades incluem rastreamento de correspondências, roteamento eficiente e análise de desempenho da entrega. Essas soluções visam o aumento da eficiência operacional e a efetividade do envio e das entregas de correspondências no departamento de documentação da distribuidora de energia elétrica. Os resultados do estudo de caso e da execução das propostas de melhorias são evidenciados pela melhoria na gestão de entregas, resultando em um processo mais ágil e eficaz. A aplicação em Python permite a otimização e automação de processos, enquanto o Power BI proporciona visualizações detalhadas e assertivas, facilitando a tomada de decisões. Este estudo demonstra que a integração de novas tecnologias supera desafios logísticos antigos e novos, resultando em ganhos significativos na operação e na satisfação de metas no setor de distribuição de energia elétrica.PortuguêsGestão de correspondênciasTecnologiaLogísticaEficiênciaOtimização da gestão de entregas de correspondências em uma distribuidora de energia elétrica: aplicação em Python e Power BI: um estudo de casoTrabalho de Conclusão de Cursomail managementtechnologylogisticsefficiency