Silva, Andréia Maciel daVieira, Walison Douglas Stocher2025-11-242025-11-242025VIEIRA, Walison Douglas Stocher. O custo hídrico da inteligência artificial: uma análise geográfica dos impactos socioambientais do consumo de água por data centers no mundo. Orientador(a): Profª. Andreia Maciel da Silva. 2025. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Geografia), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Cacoal, 2025.http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2152Trabalho de Conclusão de Curso ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), campus Cacoal, como requisito final para obtenção do grau de Licenciatura, junto ao Curso Geografia.A crescente expansão da inteligência artificial (IA) vem impulsionando o desenvolvimento de tecnologias que geram grande impacto no meio ambiente. Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos socioambientais do consumo de água por Data Centers, responsáveis por sustentar sistemas de IA, com foco em regiões de escassez hídrica. A pesquisa foi realizada por meio de análise documental e revisão bibliográfica, com abordagem descritiva e qualitativa. Foram utilizados dados de estudos nacionais e internacionais, bem como informações geográficas relacionadas à distribuição dos principais Data Centers e à disponibilidade de recursos hídricos nas respectivas regiões. Os resultados indicaram que Data Centers localizados nos Estados Unidos e na China apresentam elevado consumo de água, especialmente em áreas já afetadas pela escassez, como a Califórnia e a Mongólia Interior. Estimativas revelam que, em 2023, os Data Centers norte-americanos consumiram mais de 75 bilhões de galões de água, enquanto na China o consumo pode ultrapassar 340 bilhões de litros até 2030. Também foi observado que cada interação com sistemas de IA, como prompts de texto, exige consumo considerável de água. A pesquisa identificou propostas para mitigar os impactos, como o uso de chillers a ar, resfriamento por circuito fechado e investimento em energia limpa, embora essas soluções ainda enfrentem desafios técnicos e regionais. Conclui-se que o avanço da IA exige maior atenção à sustentabilidade ambiental, sendo essenciais políticas públicas e práticas tecnológicas responsáveis para garantir o equilíbrio entre inovação e preservação dos recursos naturais.PortuguêsInteligência artificialData centersConsumo de águaSustentabilidadeImpacto ambientalTrabalho de Conclusão de CursoArtificial intelligenceData centersWater consumptionSustainabilityEnvironmental impact