Valiante, Leandro FerrareziMartins, José Claion2025-12-022025-12-022025MARTINS, José Claion. Mineração de dados educacionais aplicada aos microdados do Saeb: predição de desempenho e fatores associados à proficiência no ensino médio em Rondônia. Orientador: Leandro Ferrarezi Valiante. 2025. 30f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, Porto Velho, RO, 2025.http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2177Artigo científico publicado na Revista Trabalho de Conclusão de Curso (Artigo Científico) apresentado ao curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO) – Campus Porto Velho Calama, como requisito parcial para obtenção do Título de bacharel em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Aracê.Este estudo investiga a aplicação de técnicas de Mineração de Dados Educacionais (MDE) aos microdados do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), com foco nos estudantes do 3º e 4º anos do Ensino Médio do estado de Rondônia. O objetivo foi desenvolver modelos de predição de desempenho em Língua Portuguesa e Matemática e identificar variáveis socioeconômicas, escolares e individuais mais relevantes para a proficiência dos alunos. Foram utilizados algoritmos de regressão, incluindo Linear Regression, IBk (KNN), Random Forest, SMOreg e M5P, sendo este último o que apresentou melhor desempenho preditivo. A análise de relevância por meio do método ReliefF apontou fatores como tempo de estudo, sexo, tipo de escola, acesso a recursos tecnológicos e compreensão das aulas remotas como determinantes do desempenho. Os resultados evidenciam a importância das condições socioeconômicas e do contexto educacional para a aprendizagem, oferecendo subsídios para políticas públicas mais direcionadas e para estratégias pedagógicas voltadas à redução das desigualdades educacionais.pt-BRDesempenho EscolarEducaçãoEnsino MédioMineração de DadosSAEBMineração de dados educacionais aplicada aos microdados do Saeb: predição de desempenho e fatores associados à proficiência no ensino médio em RondôniaEducational data mining applied to saeb microdata: predicting performance and factors associated with proficiency in high school in RondôniaMinería de datos educativos aplicada a microdatatos saeb: predicción del desempeño y factores asociados a la competencia en la educación secundaria en RondôniaTrabalho de Conclusão de Curso10.56238/arev7n9-157School PerformanceEducationHigh SchoolData MiningSAEB