Barros, Nephi Moraes deCarmo, Ronaldo do2025-12-312025-12-312025CARMO, Ronaldo do. Uso da visão computacional na detecção de pragas na cafeicultura em São Miguel do Guaporé. Orientador(a): Prof. Me. Nephi Moraes de Barros. 2025. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Superior de Tecnologia em Agrocomputação), Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia, São Miguel do Guaporé, 2025.http://repositorio.ifro.edu.br/handle/123456789/2337Artigo entregue como Trabalho de Conclusão de Curso ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia (IFRO), Campus São Miguel do Guaporé, como requisito parcial para a obtenção do grau de tecnólogo, junto ao curso Superior de Tecnologia em Agrocomputação.Este trabalho apresenta uma análise bibliográfica sobre o uso da visão computacional, associada à inteligência artificial, na detecção precoce de pragas e doenças que afetam a cafeicultura no estado de Rondônia. A pesquisa foi conduzida em diferentes bases de dados, utilizando critérios de busca, inclusão e exclusão previamente definidos, com foco em estudos publicados entre 2020 e 2025. Os resultados mostram que, embora a aplicação dessas tecnologias esteja em expansão na agricultura, ainda há um número limitado de pesquisas voltadas especificamente para o contexto rondoniense e amazônico. Entre os trabalhos identificados, destacam-se aqueles que demonstram a alta precisão de modelos baseados em aprendizado de máquina e redes neurais convolucionais na classificação de imagens de folhas de cafeeiro. Observou-se também que, apesar da relevância econômica do café em Rondônia e da incidência significativa de pragas na região, há lacunas importantes na produção científica local. Conclui-se que a visão computacional representa uma ferramenta promissora para o monitoramento fitossanitário, reforçando a necessidade de novos estudos, bases de dados regionais e validações em campo que ampliem o uso dessas tecnologias na agricultura rondoniense.pt-BRAcesso abertoVisão computacionalInteligência artificialCafeiculturaDetecção de pragas e doençasRondôniaTrabalho de Conclusão de CursoComputer visionArtificial intelligenceCoffee cultivationPest and disease detectionRondônia